From: Deep learning with language models improves named entity recognition for PharmaCoNER
 | Error examples | Number of errors in this type |
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Gold: | Se solicita serologÃa de [Anticuerpos Echinococcus]\(_{(\textit{PROTEINAS})}\)/Hemag que es POSITIVO a cifras superiores 1/2,621,440 | 76 |
Pred: | Se solicita serologÃa de [Anticuerpos Echinococcus]\(_{(O)}\)/Hemag que es POSITIVO a cifras superiores 1/2,621,440 | |
Gold: | A esto se añadÃa alteración de [enzimas hepáticas]\(_{(O)}\) | 58 |
Pred: | A esto se añadÃa alteración de [enzimas hepáticas]\(_{(\textit{PROTEINAS})}\) | |
Gold: | ... a dosis plenas (1 mg/kg/dÃa) y [heparina]\(_{(\textit{NORMALIZABLES})}\) de bajo peso molecular, con normalización progresiva de las deposiciones . | 39 |
Pred: | ... a dosis plenas (1 mg/kg/dÃa) y [heparina de bajo peso molecular]\(_{(\textit{NORMALIZABLES})}\), con normalización progresiva de las deposiciones | |
Gold: | La ecografÃa mostró derrame pleural loculado, administrándose en consecuencia 200,000 UI de [urokinasa]\(_{(\textit{PROTEINAS})}\) durante dos dÃas consecutivos por el tubo de toracocentesis | 9 |
Pred: | La ecografÃa mostró derrame pleural loculado, administrándose en consecuencia 200,000 UI de [urokinasa]\(_{(\textit{NORMALIZABLES})}\) durante dos dÃas consecutivos por el tubo de toracocentesis |