From: Hellinger distance-based stable sparse feature selection for high-dimensional class-imbalanced data
 |  |  |  | C |  | IC | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
p/r | Ratio | n0 | n1 | ACC | ROC | HD | Â | ACC | ROC | HD |
A: p=100,r=0 | 1 : 1 | 480 | 480 | 8.43 | 2.76 | 9.93 | Â | 0.10 | 0.09 | 0.00 |
 | 3 : 1 | 720 | 240 | 10.00 | 2.95 | 10.00 |  | 3.79 | 0.77 | 0.04 |
 | 9 : 1 | 864 | 96 | 10.00 | 6.28 | 10.00 |  | 19.64 | 1.33 | 0.42 |
 | 15 : 1 | 900 | 60 | 10.00 | 7.95 | 10.00 |  | 60.36 | 0.85 | 1.77 |
B: p=100,r=0.4|i−j| | 1 : 1 | 480 | 480 | 9.96 | 9.86 | 9.96 |  | 0.25 | 0.13 | 0.01 |
 | 3 : 1 | 720 | 240 | 10.00 | 9.96 | 9.99 |  | 6.67 | 0.90 | 0.14 |
 | 9 : 1 | 864 | 96 | 10.00 | 9.98 | 10.00 |  | 57.64 | 3.09 | 1.14 |
 | 15 : 1 | 900 | 60 | 3.80 | 9.91 | 10.00 |  | 31.01 | 3.23 | 1.85 |
C: p=100,r=0.92|i−j| | 1 : 1 | 480 | 480 | 9.98 | 10.00 | 10.00 |  | 0.51 | 0.63 | 0.57 |
 | 3 : 1 | 720 | 240 | 10.00 | 9.84 | 9.90 |  | 1.58 | 0.59 | 0.47 |
 | 9 : 1 | 864 | 96 | 0.69 | 8.01 | 8.01 |  | 5.87 | 0.67 | 0.59 |
 | 15 : 1 | 900 | 60 | 0.00 | 6.85 | 6.85 |  | 0.00 | 0.84 | 0.71 |
D: p=2000,r=0 | 1 : 1 | 480 | 480 | 7.89 | 2.79 | 9.94 | Â | 0.10 | 0.04 | 0.00 |
 | 3 : 1 | 720 | 240 | 10.00 | 3.20 | 10.00 |  | 5.08 | 1.54 | 0.03 |
 | 9 : 1 | 864 | 96 | 10.00 | 5.83 | 10.00 |  | 98.24 | 1.83 | 0.20 |
 | 15 : 1 | 900 | 60 | 10.00 | 7.38 | 10.00 |  | 404.96 | 5.94 | 2.13 |
E: p=2000,r=0.4|i−j| | 1 : 1 | 480 | 480 | 9.97 | 9.91 | 10.00 |  | 0.28 | 0.18 | 0.01 |
 | 3 : 1 | 720 | 240 | 10.00 | 9.91 | 10.00 |  | 13.06 | 1.06 | 0.16 |
 | 9 : 1 | 864 | 96 | 10.00 | 9.95 | 10.00 |  | 293.50 | 4.30 | 0.57 |
 | 15 : 1 | 900 | 60 | 10.00 | 9.93 | 9.98 |  | 711.05 | 6.34 | 2.71 |
F: p=2000,r=0.92|i−j| | 1 : 1 | 480 | 480 | 9.95 | 10.00 | 10.00 |  | 0.76 | 0.54 | 0.53 |
 | 3 : 1 | 720 | 240 | 10.00 | 9.73 | 9.72 |  | 4.05 | 0.28 | 0.25 |
 | 9 : 1 | 864 | 96 | 3.15 | 7.95 | 7.95 |  | 161.82 | 0.68 | 0.56 |
 | 15 : 1 | 900 | 60 | 1.07 | 6.62 | 6.62 |  | 107.61 | 0.69 | 0.58 |